Customer Data Platform – 12 Anbieter im Vergleich

Die Customer Data Platform von Acquia ist seit 15 Jahren auf dem Markt und kann mit viel Erfahrung glänzen. Die Software sammelt Daten aus verschiedenen Quellen, bereitet sie auf und vereint sie in einem einzelnen Kundenprofil, wo sie von einer ausgefeilten künstlichen Intelligenz weiterverarbeitet werden, die eine ausführliche Kundenanalyse vornimmt. Die Ergebnisse präsentiert Acquia CDP auf einem detailreichen Dashboard, das der Nutzer leicht auf die eigenen Bedürfnisse zuschneiden kann. Die Acquia Marketing Cloud ermöglicht es schließlich, auf Grundlage der erhobenen Daten konkrete Marketingmaßnahmen (z.B. per E-Mail oder online) einzuleiten und eine sinnvolle Kundensegmentierung durchzuführen.

Bei der cloudbasierten Lösung von Caymland handelt es sich um eine reine Customer Data Platform ohne viel Schnickschnack. Die Software der Schweizer Firma verfolgt die digitalen Kundeninteraktionen, sammelt anonymisiert Daten, die der DSGVO entsprechen, und nutzt diese schließlich zur Kundensegmentierung und zur Erstellung komplexer Nutzerprofile. Auf dieser Basis lassen sich dann automatisierte Marketingkampagnen erstellen, mit Elementen wie Drag & Drop-Editoren für Newsletter und Landingpages oder der Integration dynamischer Inhalte in Websites. Caymland setzt dabei voll auf maschinelles Lernen, mit dessen Hilfe Interessen und Bedürfnisse von Kunden oder die aktuelle Phase der Customer Journey ermittelt werden, um ein einzigartiges Kundenerlebnis zu generieren.

Die Customer Data Platform des 2015 in Berlin gegründeten Anbieter CrossEngage verfolgt die Strategie einer lang anhaltenden und tiefgehenden Kundenbindung, kombiniert mit einem intensiven Kundenerlebnis. Hier kommt es nicht nur auf die effektive Akquise an, die Qualität der Beziehung zum Kunden sowie die Kundeninteraktion spielt eine ebenso große Rolle. Kundendaten können über verschiedene Schnittstellen in die Plattform eingepflegt werden. Dort kontrolliert die Software die Datenqualität und erstellt individuelle Kundenprofile, indem Daten, die zur gleichen Person gehören, zusammengeführt werden. CrossEngage garantiert hohe Standards beim Datenschutz, arbeitet DSGVO-konform und konnte schon bei einigen großen deutschen Unternehmen wie DB oder Shop Apotheke punkten.

Die deutsche Lösung Digitaler Assistent ist keine klassische Customer Data Platform (CDP), sondern ein B2B Tool, das speziell für Finanzdienstleistungen entwickelt wurde. Wie der Name schon sagt, handelt es sich im Grunde um einen Assistenten, der im Finanzsektor eine Schnittstelle zwischen Anbieter und Kunde darstellt und damit für Arbeitserleichterung sorgt. Das geschieht in Form eines Webtools, das direkt in den eigenen Webauftritt integriert werden kann. Alternativ ist es möglich, Kunden einen Direct Link zuzusenden, über den sie auf den Service zugreifen können. Zur Verfügung steht eine Fülle von Funktionen für Bestandskunden, wie etwa die Terminvereinbarung, sowie Möglichkeiten zur Anwerbung von Neukunden.

Das deutsche Unternehmen econda wurde bereits 2004 gegründet und zählt damit zu den Urgesteinen im Datenanalysesektor. Datenschutz steht an oberster Stelle und hat dem Unternehmen sogar eine TÜV-Zertifizierung eingebracht. Die Strategie von econda setzt auf Persönlichkeit und ein einzigartiges Kundenerlebnis. Die angebotene Customer Data Platform verspricht frische Inhalte statt überholte Standardlösungen. Die gesammelten Kundendaten werden sortiert und Profilen zugeordnet, am Ende steht ein personalisiertes Ergebnis, das durch persönliche Kundeninteraktion und angepasste Angebote Neukunden werben und Bestandskunden binden soll. Die genutzten Datenquellen sind vielfältig, sogar Wetterdaten werden erhoben und fließen in den Analyseprozess mit ein.

Insider ist einer der führenden Anbieter von Customer Data Platforms und konnte mit Größen wie IKEA, Adidas oder Burger King bereits einige international erfolgreiche Marken als Nutzer gewinnen. Das Unternehmen verspricht die einfache Verknüpfbarkeit von Kundeninformationen über verschiedene Kanäle und Systeme hinweg und die anschließende Interpretation dieser Daten durch künstliche Intelligenz, um zukünftiges Kundenverhalten vorherzusagen. Darauf abgestimmt entwirft die Software individuelle Wege der Kundenansprache, die auf gängigen Kanälen im Web, per App, E-Mail oder Instant Messaging Diensten wie WhatsApp verbreitet werden können, oder auch ganz klassisch per Werbeanzeige. Das übersichtliche Dashboard sorgt zudem für eine leichte Bedienbarkeit.

Bei Mapp Cloud stehen Insights im Zentrum der Strategie, die für ein steiles Wachstum und eine enge Kundenbindung sorgen soll. Den Kern des Angebotes bildet eine Customer Data Platform, die First-Party Kundendaten direkt an der Quelle erfasst und damit eine hohe Qualität und Relevanz der gesammelten Kundeninformationen verspricht. Die Daten wandern in die Marketing-Plattform, wo sie für Maßnahmen eingesetzt werden, die ein hohes Engagement und eine intensive Kundeninteraktion fördern. Zahlreiche Tools sorgen für eine große Personalisierbarkeit und der übersichtliche Aufbau mit Echtzeit-Dashboard und einem Drag & Drop-Editor erleichtern den Einstieg.

Selligent bietet eine Marketing-Cloud auf Basis einer integrierten Customer Data Platform und verspricht dabei eine einheitliche Lösung, die auf einem einzigen Code basiert, und damit im Unterschied zu Konkurrenzprodukten wie aus einem Guss wirken soll. In diesem geschlossenen System geschieht alles in Echtzeit und es gibt keine Verzögerung zwischen einer Veränderung in der Datengrundlage und der entsprechenden Anpassung der angewandten Marketingmaßnahmen. Bei Selligent stehen dem Nutzer außerdem sogenannte Client Success Managers zur Seite, die Hilfestellung anbieten, um das Meiste aus der Marketing Cloud herauszuholen, und auch sonst bei Fragen und Problemen mit Rat und Tat zur Seite stehen.

Diese Customer Data Platform ist auf einen eng zugeschnittenen Aufgabenkatalog spezialisiert. Die Software scannt E-Mails und Kalender, um Kontakt-, Unternehmens- und Aktivitätsdaten zu erfassen. Alle gängigen und zahlreiche weitere E-Mail-Konten lassen sich einfach verknüpfen, die Datensicherheit wird dabei garantiert. Im Anschluss durchleuchtet SigParser alle E-Mails und sucht nach relevanten Details wie Namen, Telefonnummern und Adressen. Die gewonnenen Kundendaten können dank der einfachen Verknüpfung dann in andere Tools wie CRM oder Marketing-Apps oder auch in populäre Software wie Excel eingepflegt werden. SigParser legt außerdem übersichtliche Listen mit Metadata an und stellt aus dem Kalender übernommene Aktivitäten in Tabellen dar.

Die Customer Data Platform von Totango kommt in einer Art Baukastensystem. Aus verschiedenen Modulen kann der Nutzer genau die auswählen, die er für das eigene Unternehmen für sinnvoll hält. Und wem die Auswahl zu mühsam ist, der kann auf vorgefertigte Templates zurückgreifen, die die besten Zusammenstellungen für spezifische Situationen vorgeben. Dieses System sorgt zwar für hohe Individualisierbarkeit, stellt aber auch eine gewisse Einstiegshürde dar. Allerdings gibt es die Möglichkeit, die Anwendung unverbindlich zu testen. Totango bietet eine Community Edition an, die dauerhaft kostenlos ist und beinahe den vollen Funktionsumfang umfasst, jedoch auf 100 Kundenaccounts beschränkt ist.

Im Zeitalter des digitalen Kunden stehen mehr Daten zur Verfügung als jemals zuvor. Treasure Data hat es sich zur Aufgabe gemacht, eine Customer Data Platform (CDP) zu entwickeln, die nicht nur spielend mit dem Überangebot an Kundeninformationen umgehen kann, sondern auch absolut flexibel in der Analyse und Kundensegmentierung ist. Das Spektrum an Tools umfasst dabei alles vom Marketing über den Verkauf bis hin zum Kundenservice. Besonderen Fokus legt Treasure Data dabei auf Datensicherheit, das Unternehmen ist unter anderem ISO 27000 zertifiziert. Dieses auf Sicherheit fokussierte Konzept konnte schon einige namhafte Marken wie LG, Canon oder Fujitsu überzeugen.

Zaius wurde vor Kurzem von Optimizely übernommen und tritt jetzt unter dem Namen Optimizely Data Platform auf. Die Customer Data Platform konzentriert sich vor allem auf das Kundenerlebnis und verspricht eine Harmonisierung der aus verschiedenen Kanälen eingespeisten Daten in ein leicht verständliches Format. Anpassbare Profile erleichtern die Kundensegmentierung, reagieren dabei in Echtzeit auf das Kundenverhalten und treffen Prognosen für die Zukunft. Zusammen mit den präzisen Analysetools ermöglicht dieses Vorgehen maßgeschneiderte Maßnahmen. Das moderne und übersichtliche Interface zeigt alle wichtigen Kennzahlen auf einen Blick. Je nach Bedarf gibt es verschiedene Abo-Modelle mit unterschiedlichen Komponenten.