In diesem Webinar zeigt Nicolai Kuban, warum Content- und Marketing-Teams jetzt auf AI reagieren müssen – und warum einzelne Prompts dafür nicht reichen. Viele Teams stehen unter Druck: mehr Kanäle, mehr Output, weniger Zeit. AI soll helfen, führt aber ohne Kontext schnell zu neuen Problemen: generische Inhalte, uneinheitliche Tonalität, Tool-Chaos und zusätzliche Korrekturschleifen.
Er zeigt, wie Content-Teams AI sinnvoll aufbauen: mit Unternehmenswissen, Personas, Markensprache, Briefings, Do’s & Don’ts und klarer Governance. Außerdem geht es darum, wie AI Chat zum Arbeitsinterface für Content Operations wird, wie MCPs bestehende Systeme wie CRM, Analytics, Support oder Projektmanagement anbinden und warum dadurch bessere Inhalte entstehen. Zum Abschluss werden fünf konkrete Content Agents vorgestellt, die typische Aufgaben im Content-Prozess übernehmen – von Recherche und Briefing bis Qualitätssicherung, Repurposing und Distribution.
Folgendes hast Du nach dem Webinar gelernt:
- warum der Wandel für Content-Teams unausweichlich ist und warum AI nicht mehr nur ein Experimentierfeld bleiben kann; ein “weiter wie bisher” wird es nicht geben.
- weshalb AI ohne Unternehmenskontext schnell zu generischem Output, mehr Chaos und zusätzlichen Freigabeschleifen führt.
- wie Teams AI mit Personas, Markensprache, Briefings, Do’s & Don’ts und strategischen Vorgaben richtig kontextualisieren.
- wie AI dabei hilft, Qualität, Tonalität und strategische Passung früher im Prozess zu prüfen.
- wie Content Agents und MCPs die Content-Workflows verändern, indem sie bestehende Systeme, Daten und Aufgaben miteinander verbinden.
Zielgruppe:
- Head of Marketing, Head of Content und Marketing-Entscheider:innen, die AI strukturiert ausrollen müssen
- Content Marketing Manager:innen und Content Lead, die moderner arbeiten wollen
- Marketing-Teams mit hohem Content-Druck und zu wenigen Ressourcen
- Teams, die AI bereits testen, aber noch keine stabilen Workflows aufgebaut haben
