Der organische Google-Traffic im DACH-Raum ist innerhalb eines Jahres um über 20 % eingebrochen. Der Traffic aus KI-Systemen wächst rasant, kompensiert davon aber nur einen Bruchteil. Was wie ein Verlust aussieht, ist in Wahrheit eine Verschiebung: Die Kunden suchen weiter. Nur nicht mehr bei Google, sondern in ChatGPT, Perplexity, Gemini und Google AI Mode.
Das Problem: Dort gelten andere Regeln. Die Auswertung von ~4 Mio. KI-Antworten und ~15 Mio. Citations über 11 Branchen zeigt: Selbst Marktführer wie Allianz, SAP und Samsung fehlen in der Mehrheit der KI-Antworten. Mehr als 600 AI Visibility Kundenanalysen aus den letzten zwei Jahren bestätigen das Muster: Bekanntheit, Budget und Marktanteil entscheiden nicht, wen die KI empfiehlt. Es ist kein Content-Problem. Es ist ein Architektur-Problem.
Referent Mare Hojc zeigt an echten Daten, wohin der Traffic wirklich wandert, welche 3 Faktoren über KI-Empfehlungen entscheiden und mit welchen Schritten Marketing-Teams in 90 Tagen messbar sichtbar werden.
Folgendes hast Du nach dem Webinar gelernt:
- Warum der organische Google-Traffic sinkt, obwohl die Rankings stabil bleiben, und welche Kennzahlen die Verschiebung sichtbar machen
- Welche 3 Faktoren entscheiden, ob ChatGPT, Perplexity und Google AI Mode eine Marke empfehlen oder den Wettbewerber
- Wie Unternehmen ihre eigene KI-Sichtbarkeit messen und mit dem Wettbewerb vergleichen
- Mit welchen konkreten Schritten Marketing-Teams in 90 Tagen messbar sichtbar werden
Zielgruppe:
- Marketingleiter und Marketing-Verantwortliche, die sinkenden organischen Traffic im eigenen Reporting sehen
- SEO- und Content-Manager, die ihre Sichtbarkeitsstrategie auf KI-Suchsysteme ausweiten wollen
- Geschäftsführer und Entscheider in B2B- und B2C-Unternehmen, die wissen wollen, ob ihre Marke von KI empfohlen wird
- E-Commerce- und Digital-Verantwortliche, deren Kunden Kaufentscheidungen zunehmend in ChatGPT & Co. vorbereiten
- Agenturen und Berater, die GEO für ihre Kunden aufbauen und belastbare Zahlen brauchen
