Viele Marketer starten mit KI über Prompts. Das ist verständlich – aber es reicht nicht aus, wenn KI im Unternehmen zuverlässig, sicher und sinnvoll genutzt werden soll. Denn gute KI-Ergebnisse entstehen nicht nur durch bessere Formulierungen. Sie entstehen durch ein Verständnis dafür, wie KI-Systeme arbeiten, welchen Kontext sie brauchen, wo ihre Grenzen liegen, wann Tool-Nutzung sinnvoll ist und wann menschliche Prüfung unverzichtbar bleibt.
In diesem Webinar zeigt dir Kai Spriestersbach, warum KI im Marketing mehr ist als ChatGPT plus Prompt-Vorlage. Du lernst, welche Grundlagen Online-Marketing-Teams verstehen sollten, welche typischen Fehler bei der KI-Nutzung entstehen und welche Entscheidungen Unternehmen treffen müssen, um KI sicher und strukturiert einzusetzen.
Das Webinar ist ideal für alle, die KI bereits nutzen oder einführen möchten, aber merken: Einzelne Prompts, spontane Tool-Tests und isolierte Experimente reichen nicht aus.
Folgendes hast Du nach dem Webinar gelernt:
- warum gute Prompts allein nicht ausreichen
- wie Large Language Models grundsätzlich arbeiten
- warum Kontext für gute KI-Ergebnisse entscheidend ist
- was Tokens, Kontextfenster und Modellgrenzen für Marketingaufgaben bedeuten
- warum Tool-Nutzung und Agenten neue Möglichkeiten, aber auch neue Risiken schaffen
- welche typischen Fehler bei KI-Outputs entstehen können
- warum menschliche Prüfung im Marketing weiterhin wichtig bleibt
- welche Marketingaufgaben sich gut für KI eignen und wo Vorsicht geboten ist
Zielgruppe:
- Online-Marketer, die KI sicherer und bewusster nutzen möchten
- Marketingverantwortliche, die Orientierung für ihr Team brauchen
- Teamleads und Heads of Marketing, die KI strukturiert einführen möchten
- Geschäftsführer mit Marketingverantwortung, die Chancen und Risiken besser einordnen wollen
- Inhouse-Marketingteams, die bereits erste KI-Erfahrungen gesammelt haben
- Agenturen und Freelancer, die KI professioneller in ihre Arbeit integrieren möchten
