Vom Suchfeld zum Verkaufsberater: Was AI Assistants im E-Commerce wirklich leisten (Anna Atmis) | OMT-Podcast #331
In dieser Podcast-Folge spricht Mario Jung (OMT GmbH) mit Anna Atmis (DooFinder) darüber, wie sich die interne Suche im E-Commerce vom simplen Suchfeld zum intelligenten Verkaufsberater entwickelt. Statt nur Keywords wie „Laufschuhe“ zu verarbeiten, verstehen moderne KI-Assistenten ganze Probleme und Fragestellungen der Nutzer:innen. Dadurch verschiebt sich die Verantwortung vom Kunden hin zum Shop: Deine Besucher:innen müssen sich nicht mehr durch Hunderte Produkte kämpfen, sondern der Shop liefert passende Empfehlungen auf Basis konkreter Bedürfnisse. Die Produktsuche wird damit zu einem zentralen Conversion- und Customer-Experience-Hebel, der wertvolle Einblicke in die tatsächlichen Wünsche und Herausforderungen der Kund:innen liefert.
Besonders spannend für Online-Marketer: KI-Assistenten liefern nicht nur bessere Produktempfehlungen, sondern auch eine völlig neue Datenbasis für Content, SEO und Conversion-Optimierung. Die Gespräche mit Nutzer:innen zeigen auf, welche Fragen, Unsicherheiten und Bedürfnisse vor einem Kauf bestehen. Daraus lassen sich neue Ratgeber, FAQs, Produktoptimierungen und sogar Sortimentserweiterungen ableiten. Suchanfragen und Chatverläufe werden so zu einer direkten Quelle für Keyword-Recherchen, Content-Ideen und Optimierungsmaßnahmen. Wer diese Daten systematisch auswertet, erkennt schneller Content-Lücken, relevante Kundenbedürfnisse und Potenziale für bessere Rankings bei Suchmaschinen und KI-Systemen.
Gleichzeitig wird deutlich, dass KI im E-Commerce zwar immer mehr operative Aufgaben übernimmt, strategische Entscheidungen aber weiterhin beim Menschen bleiben. KI kann Fleißarbeit reduzieren, Suchanfragen analysieren, Synonyme generieren und Kund:innen effizient beraten. Die langfristigen Gewinner werden jedoch die Shops sein, die Vertrauen aufbauen, ihre Produktdaten sauber pflegen und echte Kundennähe schaffen. Während dialogbasierte Einkaufserlebnisse und KI-gestützte Kaufprozesse künftig weiter an Bedeutung gewinnen werden, bleibt die Kombination aus Technologie, menschlicher Kontrolle und einer klaren Markenstrategie der entscheidende Erfolgsfaktor.
👉 Möchtest Du wissen, wie KI-gestützte Produktsuche nicht nur die Conversion steigert, sondern gleichzeitig wertvolle Insights für SEO, Content-Marketing und Sortimentsentwicklung liefert? Dann höre jetzt in diese Podcast-Folge rein und erfahre, wie Du aus bestehenden Suchanfragen und Nutzerdialogen einen echten Wettbewerbsvorteil für Deinen Onlineshop machen kannst.
Podcast anhören:
Mario Jung
Anna Atmis
Anna Atmis ist die Marketingmanagerin für DooFinder in der DACH-Region und eine dynamische Allrounderin. Mit ihrer Expertise in der SaaS-Branche, insbesondere im B2B-Bereich, verfolgt sie innovative Ansätze zur Unternehmensentwicklung und baut wertvolle Beziehungen auf.
Über DooFinder:
DooFinder ist eine erstklassige „Search and Discovery“-Lösung, die den E-Commerce revolutioniert, indem sie Kunden mühelos mit Produkten verbindet. DooFinder verwendet fortschrittliche Such- und Empfehlungsalgorithmen für präzise Suchergebnisse und Produktempfehlungen in Echtzeit und löst so die Herausforderungen der „Search and Discovery“ von Produkten.