Jobbeschreibung:
Sovendus ist Marktführer für Checkout Marketing mit einem europäischen Partnernetzwerk von mehr als 1.000 E-Commerce-Unternehmen. Wir entwickeln innovative, datenbasierte Marketinglösungen zur Shopper-Aktivierung und vereinen dabei künstliche Intelligenz mit 10 Jahren Know-how im Online Marketing. Mit unserer Marktkompetenz, unseren Services und unseren leistungsstarken Produkten bieten wir unseren Kunden und Partnern stets hochrelevante Angebote. Und die andernorts oft nur vorgetäuschte Kultur der offenen Tür ist bei uns gelebte Wirklichkeit. Jeder ist Teil eines Teams und arbeitet mittendrin – vom Praktikanten bis zur Geschäftsführung. Klingt gut? Bewirb Dich direkt über unsere Karriere-Website!
Dein Job:
- Als Data Scientist (m/w/d) bist Du interner Ansprechpartner (m/w/d) für alle Fragestellungen zu Daten und Analysen unserer Empfehlungssysteme, für die Du Vorschläge zur Weiterentwicklung erarbeitest.
- Du explorierst Daten sowie konzipierst und erzeugst Datenstrukturen für Monitoring und Analyse.
- Du entwickelst Data-Mining-Modelle weiter und arbeitest an der Klassifizierung von Kundentypen, der Erkennung von Mustern und der Beobachtung, Erklärung und Vorhersage von Nutzerverhalten.
- Du führst komplexe Selektionen durch und erstellst Scoring-Modelle zur Ausspielung von Produktlisten und Empfehlungen.
- Du konzipierst und betreust A/B-Tests.
- Du bereitest unternehmensrelevante Daten auf und präsentierst sie zielgruppengerecht mit Deinen Handlungsempfehlungen.
- Du bist Teil eines Teams, in dem Deine Meinung genauso viel zählt wie jede andere.
Dein Profil:
- Du hast mindestens drei Jahre relevante Berufserfahrung als Data Analyst / Data Scientist (m/w/d) oder in vergleichbarer Position, vorzugsweise in einem E-Commerce-Unternehmen.
- Du hast einen überdurchschnittlichen Hochschulabschluss in (Wirtschafts-) Informatik, Wirtschaftsmathematik, Statistik, Psychologie oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Du hast ein stark ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und eine konzeptionelle Denkweise.
- Du hast idealerweise Erfahrung in der Arbeit mit großen Datensätzen, dem Erstellen von Datenstrukturen und der Definition von KPIs.
- Du bist sicher im Umgang mit Microsoft Excel und SQL. Kenntnisse in Hive sind ein Plus.
- Du verfügst idealerweise über grundlegende Programmier-kenntnisse in Python, R, Java oder einer anderen Programmier- oder Skriptsprache.
- Du hast sehr gute Kenntnisse in Deutsch und Englisch.
Bewerbungsinformationen:
Daniela Vitzthum ist die zuständige Recruiterin bei uns und steht Dir für Rückfragen sehr gerne zur Verfügung. Deine Unterlagen inkl. Gehaltsvorstellung reichst Du am besten über unsere Karriere-Website ein: Jetzt bewerben!
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